Die Technopolis Group ist ein internationales Forschungs- und Beratungsunternehmen für den öffentlichen Sektor mit über 300 Kolleg*innen an zwölf Standorten in Europa, Afrika und Lateinamerika – knapp 50 davon in Deutschland und Österreich. Wir begleiten – oft als externe Evaluator*innen – Politikinstrumente wie z.B. Förderprogramme in verschiedenen Themenfeldern. Unser Team analysiert und gestaltet Politikprogramme für regionale, nationale und internationale öffentliche Auftraggeber*innen in den folgenden Themengebieten:
- Forschungs- & Innovationspolitik
- Green Economy & Klimapolitik
- Digitale Transformation
- Education, Skills & Emplyoment
- Internationale Kooperation und Entwicklungszusammenarbeit
- Regionalentwicklung & Kohäsionspolitik
- Entrepreneurship & Innovationsfinanzierung
Zur Verstärkung unserer Data Science Unit (DSU) suchen wir eine*n erfahrene*n enthusiastische*n Data Scientist für die evidenzbasierte Politikberatung mit datenwissenschaftlichen Methoden. Das zwanzigköpfige Team der DSU ist über mehrere internationale Technopolis-Standorte verteilt und vereint diverse akademische Hintergründe von Astrophysik bis Psychologie. Wir fördern Offenheit, Zusammenarbeit und Vielfalt und teilen die Leidenschaft, Data-Science-Anwendungen für eine evidenzbasierte Politikgestaltung zu entwickeln.
Unsere Projekte umfassen unter anderem die Entwicklung eines Tools zur Technologiereifegradbestimmung für die Deutsche Cyberagentur, ein KI-basiertes Mapping der Forschungsverwertung für die österreichische Forschungsfördergesellschaft (FFG) sowie datenbasierte Modellierungen des Klimanettonutzens digitaler Technologien inklusive Dashboardintegration für die Deutsche Energieagentur (dena). Neben der Politikberatung betreibt die DSU auch eigene Forschung und Entwicklung im Bereich innovativer Datenanwendungen – oft in Zusammenarbeit mit internen und externen Partner*innen. Unser Fokus liegt auf Datenkonsolidierung (z. B. via API), automatisierter Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten sowie der Entwicklung datengetriebener Modelle und Visualisierungslösungen. Dabei setzen wir auf Verfahren wie Entity Resolution, Machine-Learning- und NLP (Natural Language Processing)-Modelle, Web Scraping, Feature Engineering und interaktive Visualisierungen. Aktuelle Schwerpunkte sind Echtzeitindikatoren, kausale Inferenz sowie generative KI. Erfahrung oder Lernbereitschaft in diesen Bereichen ist daher besonders wünschenswert.